在机理与数据混合模型的基础上,应用人工智能、大数据、数字孪生等前沿技术,通过机器学习挖掘运行的隐含规律以及边缘计算实现参数优化,为生产提供分析工具,达到对脱硝、脱硫、除尘的最优控制,确保生产在稳定安全运行、达标排放的同时实现精准控制、节能降耗,使生产智能化。
通过先进的传感技术,实现对环境质量和设备状态的精准监控与调节。
结合智能算法与安全标准,确保环保系统高效运行,保障环境安全。
集成智慧监控平台,实现全方位远程管理和智能化决策。
通过智能化设备优化管理,最大限度减少能源消耗,降低运营成本。
传统脱硫由于系统惯性大、扰动量多、控制方式单一等问题往往无法实现自动控制,导致排口SO₂浓度波动大甚至超标、脱硫能耗物耗高。
智慧脱硫针对多种影响因素下的pH值、多循环泵能量注入等进行综合优化,结合SO₃²⁻浓度预测,建立基于机理与数据驱动的多重智能预测-控制系统,实现智慧脱硫。
查看详情氨气降低
10%-35%
催化剂寿命
提升30%以上
空预器阻力降低
10%-30%
脱硫废水NH₄⁺降低
50%-80%
传统脱硫由于系统惯性大、扰动量多、控制方式单一等问题往往无法实现自动控制,导致排口SO₂浓度波动大甚至超标、脱硫能耗物耗高。
智慧脱硫针对多种影响因素下的pH值、多循环泵能量注入等进行综合优化,结合SO₃²⁻浓度预测,建立基于机理与数据驱动的多重智能预测-控制系统,实现智慧脱硫。
查看详情循环泵综合能耗降低
20%-30%
氧化风机电耗降低
30%-50%
喷淋层阻力降低
50%-80%
石灰石耗量降低
1%-6%
传统除尘系统由于 DCS 无法实现多电场分区自动调节,普遍存在控制粗放甚至几乎不调节的情况,导致系统能耗较高。。
静电/电袋除尘智慧控制则通过系统建模和运行优化,结合大量历史数据进行参数优化,自动寻找除尘器在不同工况下的最佳控制参数组合。在保证排放稳定达标的前提下,显著降低了除尘系统的能耗。
查看详情整体能耗降低
10%-40%
系统改善
改善设施老化不一致问题
实现出口粉尘浓度
稳定控制在目标值附近
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